Юджин также являлся основателем и генеральным директором компании Initium Consulting Group B.V., находящейся в Амстердаме и предоставляющей экспертизу для сферы здравоохранения и частным акционерным компаниям, поглощённым SoftServe.

За плечами Юджина также имеется многолетний опыт работы вице-президентом в Medco International, одной из пятнадцати лидирующих фармацевтических компаний по версии издания Fortune. Юджин работал с европейскими клиентами и поставщиками над запуском инновационных фармацевтических продуктов.

Более того, Юджин также являлся со-основателем и главным евангелистом в стартапе HealthWorldWeb, который был продан открытому акционерному обществу в 2010 году. Он также основал и управлял сообществами Health 2.0 NYC, Health 2.0 Amsterdam и Health 2.0 Dusseldorf, где выступал за защиту интересов потребителя и открытые данные в сфере здравоохранения.

На данный момент Юджин является ментором в программах Rockstart, Grants4Apps и StartupBootcamp, а также ведёт свой блог про инновации, цифровое здравоохранение и стартапы.

Имеет докторскую степень по направлению «Сетевые распределительные вычисления» в Фрибурском университете в Шотландии. Во время своей исследовательской работы в академическом сообществе Фрибурга, Доктор Е Хуан заинтересовался промышленным сектором, и в 2011 году проработал в нескольких крупных немецких промышленных компаниях Full-stack DevOps разработчиком и архитектором облачных систем.

На сегодняшний день Доктор Е Хуан является главой отдела IT-решений в центре Alibaba Cloud в Восточной и Центральной Европе. Отвечает за продукты Alibaba Cloud и решения для рынков Центральной и Восточной Европы, также созданных с применением технологий multi-cloud, Big Data, AI, Alibaba ET Brain solutions и так далее.

Это международный венчурный фонд, который базируется в Кремниевой Долине и финансирует проекты seed-стадии. Помимо этого Марвин состоит в Совете Директоров нескольких компаний, которые развиваются в сферах интернет-маркетинга и рекламных технологий.

Сам Марвин активно инвестирует в цифровые медиа, предприятия, предоставляющие готовые программные продукты, торговые площадки, финансовые и рекламные технологии, цифровое здравоохранение, IoT и мобильные стартапы. Кроме этого, Марвин осуществляет менторскую поддержку нескольких стартап-акселераторов в Европе, Азии, Израиле и США. Он помогает командам стартапов с продажами, маркетингом и развитием партнёрских взаимоотношений.

Ранее Марвин более 10 лет работал в компании Yahoo! Inc., где занимался развитием бизнеса, маркетингом, рекламой и продажами.

Родриго отвечает за разработку программ стратегического развития перспективных технологий, таких, как искусственный интеллект и компьютерное обучение.

Также он работает преподавателем в Гарвардском университете и является членом Американской экономической ассоциации. Под руководством Родриго осуществляются различные волонтерские программы с общественными банками в сфере теории и метода анализа научных данных с целью расширения возможностей доступа банков к малообеспеченным и малоимущим слоям населения.

Его последняя работа «Практикум по Компьютерному обучению для Блокчейн» готовится к выходу в 2019 году.

Нилотпал более 10 лет работает в сфере здравоохранения, специализируясь на составлении карт возможностей роста, диджитал-трасформации бизнеса и аналитике стратегий и конкурентов.

Нилотпал является экспертом сегментах здравоохранения и медицинской биологии: занимается внедрением передовых технологий в бизнес (AI, Big Data, блокчейн, Cloud IoT).

Более того, Нилотпал также занимается секвенированием новых технологий, диагностикой in-vitro и фармацевтическим материально-техническим снабжением. Нилотпал руководит различными проектами для крупных фармацевтических компаний в Северной Америке, Европе и Азии.

Более того, скоро выйдет в публикацию его новая работа «Цифровая трансформация в мировой фармацевтической индустрии».

Соучредитель Bucharest AI и эксперт Google по стратегии продукта. Независимо от контекста, Александра при разработке всех продуктах делает акцент на пользу для людей.

Александра уже долгие годы наблюдает за тем, какие ошибки делают представители бизнеса, когда начинают применять технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах компаний.

Она расскажет про кейсы применения искусственного интеллекта в компаниях, с которыми она работала, объяснит, какие ловушки встречаются у бизнеса на пути к масштабированию новых технологий во внутренние процессы.

Елена возглавляет глобальное сообщество City AI, которое проводит мероприятия в 55 городах и на 6 континентах. Цель сообщества состоит в распространении пула талантов ИИ и обеспечении лучшего применения ИИ в глобальном масштабе.

Ранее Елена курировала сообщество разработчиков Techstars с точками по всей Европе и возглавляла отдел маркетинговых усилий JA Europe. Стоя на стороне образования и инноваций в сфере предпринимательства, она твердо верит в менталитет #givefirst!

DataSine - лондонский стартап, использующий искусственный интеллект и психологию для создания персонализированного контента. Это почтовые рассылки, СМС и телефонные звонки.

Вдохновленный работой над своей докторской диссертацией в области Психологии и Компьютерных наук, он создал DataSine в 2015 году.

До этого Игорь 5 лет работал над проектами в разных странах, жил в Нью-Йорке, Франкфурте, Тиране и Нью-Дели.

Смысл деятельности DataSine Игорь видит в том, чтобы помогать компаниям выстраивать более близкие отношения со своими клиентами.

Даниил Колесников занимает должность Главы отдела маркетинга Яндекса и отвечает за продвижение голосового ассистента Алисы. До прихода в Яндекс занимался обучением и развитием персонала в IT секторе. В 2013 году пришел в Яндекс заниматься разработкой и созданием маркетинговых спец-проектов. После, возглавил отдел b2b маркетинга и отвечал за продвижение рекламных продуктов компании.

Дина Баясанова, PhD - сооснователь и СЕО скилсорсинговой платформы PitchMe (Великобритания). Стартап привлек 2 раунда инвестиций, прошел программу акселератора в Нью Йорке.

До этого Дина работала в области управления проектами в нефтегазовой отрасли в крупнейших российских и международных компаниях (Газпром нефть, Enel, Zurich Investment Services), возглавляла организацию молодых профессионалов в области энергетики в Лондоне. Получила докторскую степень по экономике.

Дмитрий закончил ВМК (Факультет вычислительной математики и кибернетики) МГУ с отличием. Областью научных интересов в университете было компьютерное зрение.

После окончания университета работал инженером по разработке ПО в IBM. Затем около 5 лет работал в Samsung Electronics, где занимался разнообразными исследовательскими задачами, связанными с машинным обучением (в частности, Deep Learning), компьютерным зрением и обработкой сигналов, а также являлся руководителем проектов.

Сейчас работает в NVIDIA на позиции Deep Learning R&D Engineer, где продолжает исследования, разработку и менеджмент в этой области. Время от времени проводит научно-популярные лекции по Deep Learning и смежным темам.

С 2004 года занимается безопасностью веб-приложений, автор множества исследований на это тему.

Имеет награды за обнаружение уязвимостей в Google, Facebook, Twitter, Nokia и Яндекс. Выступал на таких международных конференциях, как BlackHat США, HITB Амстердам, ZeroNights, PHDays.

В настоящее время работает над созданием алгоритмов обнаружения атак на веб-приложения, которые используются в Wallarm WAF для защиты сложных проектов с высокой нагрузкой.

Йонатан - генеральный партнёр Atooro Fund (основан в 2016 году), одного из лидирующих венчурных инвестиционных фондов. Фонд Atooro работает с компаниями на послепосевной стадии (post-seed stage) и на стадии роста (growth stage) в сферах взаимодействия человека с компьютерными технологиями, машинного зрения, кибер-безопасности, обработки естественного языка, роботизированной автоматизации процессов и биофармацевтики. На данный момент в портфолио Фонда входят восемнадцать компаний, две компании были проданы фондом в 2016 году. Перед открытием Atooro Fund, Йонатан занимал пост вице-президента департамента бизнес-развития в Elenilto Group, где отвечал за операции в Эфиопии, Сенегале, Канаде и Израиле и руководил проектами в промышленной и производственной сфере. Йонатан также являлся руководителем отдела интернет технологий в Ramy Levy Retail Group, одной из самых больших сетей супермаркетов в Израиле. Йонатан активно способствует укреплению бизнес связей между Россией и Израилем.

Любовь Лили к инженерной индустрии и научным исследованиям привела её в команду компании SVAI, где она отвечает за все виды работ, связанных с технологиями и аналитикой данных. В своей роли главы технологического департамента, она управляет инновационными проектами ИИ с целью выяснения, как междисциплинарные исследовательские сообщества могут помочь пациентами с не поддающимися диагностированию и лечению заболеваниями. Лили окончила Калифорнийский университет в Беркли, где изучала генетику и теорию анализа данных. Используя свои теоретические знания в бизнес среде, Лили занимается разработкой инновационных решений в промышленной сфере.

Доктор Лука Лонго всегда был страстно влюблён в науку. Получив степень бакалавра и магистра по компьютерным наукам, статистике медицинской информатике и успешно защитив докторскую по искусственному интеллекту в Тринити-колледже (Дублин), он продолжил знакомить окружающих с научными открытиями, в том числе, в рамках проекта TEDx. За свой вклад в образование Лука неоднократно получал награды. С командой своих студентов Лука работает над проектом искусственного интеллекта с объясняющей способностью, оспоримым и немонотонным рассуждением. Он также внедряет свои исследования в машинное обучение и анализированные прогнозируемых данных, применяющихся к моделированию умственной нагрузки. В 2016 году он получил премию «Герой национального образования» от национального форума образования и преподавания в Ирландии, освещённого в Европейских СМИ. Получив две дополнительные магистерские степени в преподавании, он также занимается мотивационным коучингом.

Люба Эллиот является куратором и исследователем, специализирующемся в творческой индустрии. На данный момент она занимается обучением и привлечением общественности в сфере новых исследований в креативном ИИ через ежемесячные митапы, выступления, воркшопы и выставки на таких площадках, как the Photographers’ Gallery (UK), Victoria & Albert Museum (UK), NIPS Conference и Impakt Festival (Netherlands). Сообщество по креативным исследованиям ИИ, которое курирует Люба, объединяет более 2000 человек. Кроме креативных исследований, Люба также принимала участие в инвесторской деятельности в AI Seed, где она распределяла инвестирование для новых стартапов, начавших работу в сфере AI. К советам Любы Эллиот прислушиваются такие организации, как Международный экономический форум, Google и City University. Ранее Люба работала на базе стартапов, включая датабазу коллекционера произведений искусства Larry’s List. Люба получила диплом бакалавра по специализации Современных языков в Университете Кэмбриджа, а также получила специализированный сертификат по Дизайн-Мышлению от Института дизайна Hasso-Plattner в Потсдаме.

Технический предприниматель и инвестор, миссия которого сократить разрыв между компьютером и человекаом. В 2016 Майкл основал компанию FriednlyData, занимавшуюся работой с корпоративными данными и привлёк более 1 миллиона долларов от венчурных фондов из Кремниевой Долины (таких как 500 Startups) и топовых Европейских инвесторов, специализиркющихся на ИИ. В 2018 FriendlyData была куплена ServiceNow, самой инновационной компанией в мире (по версии Forbes)

Наталья Берестовски – специалист по обработке и анализу данных в команде AAET (Advanced Analytics and Emerging Technology) в нефтяной компании Anadarko Petroleum. Наталья получила степень бакалавра по направлению Основы вычислительной техники в Техасском Университете в г. Остин, а магистерскую и докторскую по тому же направлению, - в Райсовском университете США, штат Техас. Диссертацию Наталья написала по биоинформатике. Наталья работала в Онкологическом центре имени М. Д. Андерсона, где создавала модели клеткообразных биохимических процессов. После выпуска из университета, Натали заинтересовалась нефтегазовой отраслью, сначала поработав в сфере моделирования нефтяных резервуаров, а затем в качестве специалиста по аналитике данных в течение последних 4 лет. С 7 летним опытом работы в нефтегазовой индустрии, начиная с компании Chevron и присоединившись к Anadarko Petroleum 2 года назад, Наталья занимается обработкой и анализом данных, машинным обучением и разработкой моделей искусственного интеллекта. Наталья работает с техническими экспертами в области геологии и петрофмзики характеризируя задачи для развития бизнеса и их конвертирования в проекты с наклоном искусственного интеллекта. Наталья предлагает решения, используя самые передовые научные техники обработки информации, начиная с традиционного машинного обучения и закачивания методологией глубокого обучения.

Пётр Жегин является венчурным партнёром фонда Sistema Venture Capital, где он отвечает за инвестирование в программное обеспечение с элементами ИИ. Ранее Пётр более 5 лет занимал должности стратега и инвестора технологического сектора России и Великобритании.

Алекс Жаворонков - основатель и Генеральный Директор компании Insilico Medicine

Под руководством Алекса Insilico стала основоположником применения генеративных состязательных сетей (GANs) для генерации принципиально новых молекулярных структур.

До основания компании Insilico Medicine Жаворонков занимал руководящие должности в корпорациях PMC-Sierra, ATI Technologies, (которую в 2006 году приобрела компания AMD за $10+ миллиардов), NeuroG Neuroinformatics, Фонде Биогеронтологических Исследований в Великобритании, и YLabs.AI

Жаворонков стал первым ученым, кто разработал концепцию применения глубокого обучения для разработки мультимодальных предикторов хронологического и биологического возраста, поиска биомаркеров старения и геропротекторов. Он основал научно-исследовательские центры в 6 странах мира, включая Великобританию, Корею, Россию, Гонконг и Тайвань, а также запустил множество проектов для разработки биомаркеров, включая Young.AI.

С 2012 года Жаворонков опубликовал более 120 научных статей в рецензируемых изданиях и несколько книг, включая “The Ageless Generation: How Biomedical Advances Will Transform the Global Economy” (Palgrave Macmillan, 2013) и юмористическую “Dating AI. A Guide to Falling In Love With Artificial Intelligence” (RE/Search Publications, 2012).

Шолина Анна – предприниматель, бизнес-тренер и ментор в акселераторах. На сегодняшний день Анна занимает несколько должностей и является членом нескольких профессиональных сообществ. Имеет за собой широкий бэкграунд: выступала экспертом бизнес-инкубатора в Малой академии государственного управления, была тренером в программах Международной школы бизнеса Московской ТПП и экспертом федеральной программы «Ты – предприниматель». Является внештатным преподавателем в Высшей школе финансов университета РАНХиГС, а также членом Национальной ассоциации обучения предпринимательству. Сейчас занимает несколько должностей: - Управляющий собственник "Топ федеральных тренеров по молодежному предпринимательству"; - Учредитель АНО ДПО «Центр развития бизнеса и команд» - Rutech Ventures Ltd, Managing Partner Russia (Лондон – Москва), - HEAD of community EMERGE - ментор в нескольких акселераторах, - Соруководитель рабочей группы по вовлечению обучающихся в предпринимательскую деятельность Экспертного совета по развитию гражданского образования и социализации обучающихся при Комитете по образованию и науке Государственной Думы РФ, серийный предприниматель, руководитель региональных и федеральных программ акселерации малого бизнеса.

Артём обладает 5-летним опытом работы в управлении полным циклом проектов разведки и добычи нефти: начиная от разработки нефтяного месторождения и заканчивая окончательным вручением. Артём занимается аналитикой данных и машинным обучением наравне с бизнес-консультированием. Артём и его команда обычно занимаются нестандартными проектами, требующими сложной исследовательской работы для для окончательной поставки нефти. Проекты Артёма территориально реализуются в России и странах СНГ и сфокусированы на консультировании клиентов компании IBM по вопросам разведки и добычи нефтяного месторождения (обычно это включает сбор большого количества данных и их аналитика).

Евгений – доцент института Сколтех, специализирующийся на научных и инженерных вычислительных технологиях для работы с Big Data.

С 2007 года принимал участие в ряде проектов с Airbus, SAFT, IHI, Sahara Force India Formula 1 team, и др. В настоящее время Евгений руководит научной группой Advanced Data Analytics in Science and Engineering в Сколтехе, специализирующейся на индустриальной аналитике и разработке методов машинного обучений. Основные направления исследований связаны с построением предиктивных моделей для оптимизации технологических процессов и 3D компьютерном зрении с приложениями в медицине.

В 2017 г. Евгений Бурнаев стал лауреатом научной премии Правительства Москвы в номинации «Передача, хранение, обработка, защита информации» по теме «Разработка методов предсказательной аналитики в задачах обработки индустриальных, биомедицинских и экономических данных».

Анастасия является со-основателем и генеральным директором компании Youth Laboratories, которая занимается разработкой технологий для изучения старения и клинических заболеваний. YLabs разрабатывает инновационные методы анти-старения с использованием машинного зрения и искусственного интеллекта. Основной целью YLabs является продление жизни людей за счёт использования данных визуализирующих исследований.

Анастасия является квалифицированным специалистом в инженерной биологии и биоинформатике. Она становилась победителем многих олимпиад по математике и биоинформатике, а также представляла и руководила панелью Re-Work Deep Learning London 2017 и выступала на Economist Event Asia 2017.

Владимир Белый (Vladimir Belyy) - глава венчурного фонда Alpha Robotics Venture, ученый, инвестор, эксперт, изобретатель, робототехник, робовладелец и преподаватель

Имеет несколько высших образований в области дизайна и инженерии. Принимал участие в разработке различных робототехнических , ИТ-проектах.

Периодически пишет в National Geographic, преподает в корпоративном университете МТС, Московской Школе кино, Британской Школе дизайна, Университете МИСИС и др. Является спикером площадки TEDx, форумов SYNERGY, Трансформация и др.

Владимир занимается развитием проектов в нишах «голубых океанов». Обладатель награды British Invention Award за вклад в развитие науки. Дважды входил в ТОП-250 Генеральных директоров России по рейтингу журнала «Генеральный Директор»

О работах и проектах Владимира Белого неоднократно писал Forbes. Он является одним из самых востребованных экспертов с высоким индексом цитируемости в области робототехники и ИИ.

Владимир Игнатьев – доктор наук в лаборатории AeroNetLab в Сколтехе. Перед тем, как присоединиться к команде Сколтеха, Владимир занимался развитием алгоритмов для анализа данных в сельском хозяйстве. Помимо этого, он создавал алгоритмы, позволяющие отслеживать аномальные процессы на поверхности океана.

Сейчас Владимир возглавляет лабораторию, которая занимается развитием и применением алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта при анализе данных о нашей планете. AeroNetLab также занимается разработкой аналитических сервисов на основе дистанционных данных для решения различных бизнес-задач. Проекты лаборатории нацелены на аналитику городских районов и составлением аварийной карты посредством получения визуальной информации через спутник.

Григорий Сапунов — сооснователь и технический директор компании Intento, помогающей бизнесам выбрать и легко использовать наиболее подходящие для решения конкретных задач когнитивные сервисы.

До Intento Григорий более пяти лет был разработчиком и руководителем разработки сервиса Яндекс.Новости; работал с IBM Watson Research Center как приглашённый эксперт по машинному обучению; участвовал в качестве специалиста по искусственному интеллекту, машинному/глубокому обучению или программного инженера в различных компаниях. Является эдвайзером в области AI для нескольких компаний.

Григорий окончил Московский Государственный Институт Электроники и Математики (МИЭМ, ныне часть Высшей Школы Экономики, ВШЭ) в 2002 году по специальности инженер-системотехник со специализацией “Интеллектуальные информационные системы”. Защитил диссертацию кандидата технических наук в 2006 году в области искусственного интеллекта.

С 2005 по 2008 год вёл курс “Основы цифровой обработки сигналов” в МИЭМ. С 2015 года активно участвовал в профессиональном обучении в области больших данных, машинного и глубокого обучения. С 2017 года ведёт курс “Глубокое обучение в биологии” на магистерской программе “Анализ данных в биологии и медицине” в ВШЭ.

Денис Ефремов, к.э.н. занимает позицию Инвестиционного директора в Da Vinci Capital, где он отвечает за управление портфельными компаниями, поиск и анализ инвестиционных проектов и совершение сделок. В его фокус входят проекты в секторе финансовых технологий и информационных технологий, а также такие ниши, как блокчейн технологии и решения в области искусственного интеллекта. До прихода в Да Винчи Капитал Денис работал в McKinsey & Company, где он специализировался на секторе финансовых институтов и был аффилированным членом Международного Центра Финансовых Институтов. Денис является членом совета директоров ITI Capital (бывш. ITinvest) и ITI Funds, а также является инвестором и ментором ряда технологичных компаний на венчурной стадии развития. Он получил ученую степень кандидата экономических наук по специальности Мировая Экономика в МГУ имени М.В.Ломоносова.

Дмитрий Коротеев является доцентом Института науки и технологий (Сколтех) в Москве. Имеет кандидатскую степень в области физики защищенную в МГУ.

В Сколтехе Дмитрий руководит лабораторией нефтяных данных, руководит несколькими отраслевыми исследованиями и разработкой проектов, направленных на развитие цифровых технологий для оптимизации геологоразведки и добычи углеводородов. До работы в Сколтехе Дмитрий 10 лет проработал в высокотехнологичном сегменте нефтегазовой отрасли. В 2015-2016 годах возглавлял направление производственной разведки компании Schlumberger, а в 2014-2015 годах возглавлял

Департамент новых технологий "Газпром нефти". В 2005 – 2014 годах Дмитрий работал в холдинге "Schlumberger" развившись в компании от научного сотрудника до руководителя исследовательской программы.

Разнообразный 14-летний опыт работы по всему миру в таких областях, как банковское дело, телекоммуникации, страхование, разработке решений по совершенствованию процессов и операций. Сертифицированный Lean Six Sigma Master Black Belt тренер и Lean-фасилитатор. Имеет большой опыт управления программой полного совершенствования процессов с участием в руководстве внедрением рамок управления бизнес-процессами и программ управления изменениями.

Константин работает в Runa Capital на протяжении 6-ти лет и отвечает за осуществление сделок, комплексную оценку объекта инвестирования и расширение портфеля. Основное направление его экспертизы – машинное обучение, а любимыми рынками для работы со стартапами он считает Великобританию и Францию.

Перед тем, как присоединиться к венчурному фонду Runa, Константин работал в нескольких стартапах, а также возглавлял международные конкурсы стартапов.

Константин имеет степени бакалавра и магистра по направлению Математика, Физика и Информатика в Московском физико-технологическом институте.

Магистр наук по биохимической физике и кандидат физико-математических наук. Среди интересов изучения и исследования: математическое моделирование восприятия, компьютерное обучение в неврологии и нейрохирургии, а также динамическое причинное моделирование. Состоит в Международной организации исследований мозга.

После окончания Московского Энергетического института с 2000 года Михаил Бурцев работал научным сотрудником в Институте Прикладной Математики им. М.В. Келдыша РАН. В 2005 году Михаил получил ученую степень - кандидата физико-математических наук. С 2011г. по 2016г. он возглавлял лабораторию “Нейроинтеллекта и нейроморфных систем” в Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт». С 2012 по 2016 входил в экспертный совет грантового комитета Европейской комиссии по направлению “Future and emerging technologies”. На данный момент Михаил возглавляет лабораторию “Нейронных систем и глубокого обучения” МФТИ, а также является главным организатором международного соревнования “NIPS The Conversational Intelligence Challenge 2017”. В рамках лаборатории ведется проект по созданию разговорного искусственного интеллекта “iPavlov” Национальной технологической инициативы. Михаилом опубликовано более 20 научных работ в таких известных изданиях как: Nature, Artificial Life, Lecture Notes in Computer Science series и других.

Ольга Егоршева является специалистом в прорывных технологиях и понимает как применять их в контексте международного бизнеса.

Впервые Ольга занялась предпринимательством в 2005 году, когда вместе с отцом основала фотобизнес. Затем она работа в различных городах: Осло, Париж и Бонн. После получения степени MBA, которая включала практический опыт корпоративного предпринимательства, Ольга обосновалась в Лондоне с амбициозной идеей изменить сложившуюся систему поиска и лицензирования контента. Она бъединила свои усилия с двумя кофаундерами, и они запустили  стартап Lobster, который стал финалистом TechCrunch Europe.

Павел - ученый в области геномной инженерии с обширным опытом работы в области биологии стволовых клеток, иммунологии и регенеративной медицины. Закончил Биологический факультет МГУ по специальности биохимик-вирусолог. Работал в Университете Чикаго в области иммунологии, позже в Гарварде в области гематологии и регенеративной медицины. В МФТИ открыл лабораторию Геномной инженерии. Основной фокус деятельности создание терапий на основе редактирования генома человека.

Павел закончил мехмат МГУ (2010) и магистратуру РЭШ (2012). Год работал финансовым консультантом в компании Oliver Wyman. Далее занимался созданием торговых биржевых роботов в индустрии высокочастотной торговли (HFT). В течении двух лет был сооснователем и главным квантом фонда ThunderBid. После этого нашел свое призвание в Data Science. За год стал третьим в России и пятнадцатым в мире в рейтинге самой популярной соревновательной платформы по анализу данных - Kaggle. С тех пор профессионально участвует и помогает организовывать онлайн соревнования и хакатоны по DS/ML. Увлекается путешествиями, мотоциклами и кайтсерфингом.

Владимир обладает многолетней экспертизой в области Machine Learning и Computer Vision. Автор нескольких десятков научных публикаций, в том числе индексируемых Web of Science и Scopus. За плечами у Владимира более 7 лет успешного опыта разработки интернет-сервисов как для отечественного, так и для зарубежных рынков. Он построил команды разработки в 3х компаниях (2 из них – worldwide проекты). В BoostCollect отвечает за технологическое развитие сервиса. Владимир уверен, что технологии машинного обучения делают взыскание долгов – одну из наиболее консервативных и закрытых отраслей – прозрачной и понятной для всех ее участников. Владимир любит путешествия и игру в большой теннис.

Федор является Старшим менеджером по продукту в компании Calltouch. Он получил образование в Дальневосточном Государственном Университете, Институт Математики и компьютерных наук. Фёдор также окончил Аспирантуру Института Проблем Передачи Информации по специальности теоретические основы информатики в НИУ ВШЭ Высшая школа бизнес-информатики

Фёдор – эксперт в интернет-маркетинге, машинном обучении, методах оптимизации и телекоммуникациях. В 2014 Фёдор защитил диссертацию по специальности «Теоретические основы информатики» и стал кандидатом физико-математических наук. Более того, Фёдор является научным сотрудником Института Проблем Передачи Информации РАН с 2011 года. С 2012 года он читает лекции студентам 4-го курса в МФТИ. С 2014 по 2016 годы Фёдор отвечал за разработку оптимизатора контекстной рекламы и контроль разработки в И-медиа. С 2016 года он занимается развитием функционала оптимизатора конверсий, контролем за разработкой оптимизатора, ведением клиентов, подключенных к продукту, обучением работе с функционалом оптимизатора в компании Calltouch.

Основатель нескольких проектов в области медицины и IT. Восемь лет успешного предпринимательства на рынке здравоохранения, финалист премии EY 2015 «Предприниматель года». Генеральный директор и основатель сети «Открытая клиника» — 37-е место в рейтинге частных медицинских учреждений России. Председатель Комитета по информационным технологиям Ассоциации частных клиник Центрального федерального округа. В 2017 году вместе с рядом частных инвесторов и фондом AddVenture инвестировал в проект BestDoctor.